2月16日凌晨，OpenAI發布了其最新成果——文生視頻模型Sora。這一模型可以根據用戶的指令，生成長達60秒的高清視頻，同時也能夠從靜態圖像中生成視頻，并對現有視頻進行擴展和填補缺失內容。據介紹，Sora不僅可以生成復雜場景，包括多角色和多角度鏡頭，還能精確呈現物體和背景的細節，以及角色的情感表達。

OpenAI官網上已經發布了48個視頻demo，展示了Sora的強大功能。這些demo中，Sora展現了出色的細節呈現能力，并且能夠深刻理解物體在現實世界中的存在狀態，生成具有豐富情感的角色。例如，通過一個Prompt描述，在東京街頭，一位時髦的女士穿梭在充滿溫暖霓虹燈光和動感城市標志的街道上，Sora生成的視頻中，女士身著黑色皮衣、紅色裙子，在霓虹街頭行走，不僅主體連貫穩定，還包含了多個鏡頭，展現了豐富的細節和情感表達。

除了能夠生成復雜場景外，Sora還可以根據提示、靜止圖像甚至填補現有視頻中的缺失幀來生成視頻。通過使用Transformer架構，Sora具有極強的擴展性，并且利用了類似于GPT中的標記（Token）的“補丁”數據單位集合，使得模型能夠在更廣泛的視覺數據上進行訓練和擴散變化。

OpenAI表示，他們的目標是教會AI理解和模擬運動中的物理世界，以解決現實世界中需要交互的問題。Sora是在對DALL·E和GPT的研究基礎上構建的，利用了DALL·E 3的重述提示詞技術，為視覺模型提供高描述性的標注，從而使得模型能夠更好地遵循文本指令。

在線地址：https://openai.com/sora